项目背景

BGM Finder 的功能与技术实现

专为解决视频中有人说话、解说或环境音干扰而导致传统听歌识曲工具失效而打造的独立音频工具。

为什么传统听歌识曲应用在视频中频频失灵

传统听歌识曲软件将整段音频视为单一波形进行采样。当视频中夹杂着创作者说话、解说旁白或现场嘈杂声时，前景人声会严重破坏原曲的声学指纹。

BGM Finder 从根本上解决了这一难题：在检索音乐库之前，先调用 AI 模型分离并剥除人声对话，仅保留纯净的伴奏波形用于声学指纹匹配。

从您提交链接或文件的瞬间开始，后台处理的具体流程如下：

直接从提供的链接或上传文件中抽取音轨，在内存中进行高保真无损解码并执行音量与采样率标准化。

若人声掩盖了曲目，开源 UVR5 MDX-Net 深度学习模型会精确滤除语音频段，同时完整保留主旋律、贝斯及鼓点节奏。

将隔离出的纯伴奏音频与包括 Shazam 和 Apple Music 在内的全球大型音频指纹库进行交叉检索，锁定歌名与歌手。

提供经过验证的歌曲元数据及直达 Spotify、Apple Music 或 YouTube 的播放链接，同时附带10秒免费试听与伴奏下载。

您可以直接粘贴或上传至 BGM Finder 的内容范围：

支持常规视频、youtu.be 短链、Shorts 及直播回放

支持带时间戳的链接（例如 ?t=1m30s），针对2分钟以上的长视频提供可视化交互式片段选择器。

网页链接、App 分享链接以及原声页面

直接粘贴链接即可。即使作者有大段说话解说，分离引擎也能分离出底层背景音轨。

Reels、动态视频帖子与快拍（Stories）

全面兼容 Reels 链接。特别适合健身教学、美食烹饪和日常 Vlog 等持续有人声解说的视频背景音识别。

MP3、WAV、MP4、M4A、AAC、WebM、FLAC（最大 25MB）

可将屏幕录制片段、语音备忘录或已下载的视频片段直接拖入浏览器上传区域。

免注册、不永久保存、零追踪

所有音频片段完全在服务器临时内存中运行，搜索完成后 30 分钟内自动彻底清除。我们绝不持久化存储用户文件，亦不分发未经授权的版权音频。