© 2026 BGM Finder Online. All rights reserved.
動画内の会話やナレーションによって通常の曲名検索アプリが反応しない場合でも、楽曲を確実に検出するために設計された独立型オーディオツールです。
一般的な楽曲認識アプリは音声波形全体を一度に解析します。動画内で投稿者が話していたり効果音が混ざっていると、それらの声が音楽フィンガープリントを乱してしまい、判定不能になります。
BGM Finderは、カタログ検索を行う前にAIボーカル分離を実行することでこの問題を根本から解決します。人の話し声を取り除き、背景の伴奏だけをクリアな状態で音響指紋照合に送ります。人間の声は主に300Hz〜3,400Hzの周波数帯を占めており、これは楽曲のメロディやコード進行、リードシンセの倍音と完全に重なっています。音源を事前に分離することで、認識エンジンは話し声の干渉を受けずにクリーンな伴奏トラックを照合できます。
リンク送信またはファイルアップロード後の内部処理フローです。
提出されたリンクまたはファイルから音声を抽出し、メモリ上で高音質な音声データへとデコード・ノーマライズします。
声が音楽を覆っている場合、オープンソースのニューラル分離モデル（UVR5 MDX-Net ONNX）が位相を考慮したスペクトログラムマスキングを実行し、メロディやベースライン、ドラム、バッキングハーモニーを損なうことなく発話音声周波数のみを抑制します。
分離されたインストゥルメンタル音源から音響指紋マップを生成します。これらのハッシュをShazamの楽曲カタログと照合し、YouTubeの動画説明欄に記載されたクレジットも併せて確認して曲情報を特定します。
Spotify、Apple Music、YouTubeへの直接リンクを含む検証済み楽曲メタデータを表示します。アップロードされた音声・動画ファイルの場合、ブラウザ上で直接15秒間の分離伴奏ステムを試聴またはダウンロードできます。
入力可能なURLおよびファイル形式の仕様です。
通常リンク、youtu.be短縮URL、Shorts動画
再生位置指定リンク（?t=1m30s）に対応。2分以上の動画ではタイムライン区間セレクターが利用できます。
Web共有リンク、アプリ共有URL
直接リンクを貼り付けるだけで、クリエイターの声に隠れた原曲トラックを検出します。
リール動画、フィード投稿動画
ワークアウトや料理動画など、終始会話が続くリール動画からでもBGMを検出できます。
MP3, WAV, MP4, M4A, AAC, WebM, FLAC (最大25MB)
画面録画やボイスメモ、保存した動画クリップをブラウザに直接ドラッグ＆ドロップできます。
アカウント不要・保存期間制限・追跡なし
アップロードされた音声は一時サーバーメモリ上でのみ処理され、処理完了後30分以内に自動消去されます。ユーザーのファイルを恒久的に保管することはありません。
ニューラル照合システムで特定できる範囲と認識が困難なケース
BGM Finderは、商業リリースされた正規音源の認識に最適化されています。未発売のブートレグ、即興の生演奏、音楽配信サービスに登録されていない独自のゲーム音源、または激しい非音声ノイズ（連続した爆発音、レーシングカーのエンジン轟音、大歓声など）で完全に埋もれた音声は特定できません。また、動画リンクはログイン不要で一般公開されているものに限られます。
Developer & Maintainer
Hi, I'm Srajan, an independent developer based in India. I built BGM Finder to solve a personal frustration: identifying background music in video clips when speech, narration, and background noise overwhelm standard recognition tools. Combining neural vocal separation with acoustic fingerprinting, it isolates backing tracks so creators and music enthusiasts can discover songs without friction.
Have questions, suggestions, or feedback? Reach out directly at [email protected].
動画のリンクを貼り付けるかファイルをドロップするだけで、数秒でBGMを特定します。
今すぐBGMを検索